數字經濟發展迅速，輻射范圍廣，影響前所未有。它正成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。促進數字經濟發展，建設數字信息基礎設施。我們的小導管工人必須認真學習，深入實施。抓緊落實中央建設數字中國的指示，努力建設小導管數字創新基礎設施，積極推進小導管行業數字化轉型。2020年2月14日，中央全面深化改革委員會第十二次會議指出，基礎設施是經濟社會發展的重要支撐，應以整體優化、協調整合為導向，協調庫存和增量。傳統和新型基礎設施的發展，必須堅決遵循集約化、高效、經濟適用、智能綠色、安全可靠的現代基礎設施體系。這是我國數字經濟發展和數字信息基礎設施建設的指導方針。

談談我國小導管行業的實際情況。

1.小導管行業在數字化轉型中面臨著巨大的機遇和挑戰。小導管行業是一個大型而復雜的工藝行業。整個過程中的每一個過程都是黑盒子。這些嚴重的不確定性不僅是小導管行業面臨的重大挑戰，也是小導管行業數字化轉型的難得機遇。小導管生產的高爐、轉爐、電爐冶煉工藝、連鑄、軋制等生產環節均為黑箱工藝，是數字化、智能化信息通信技術應用的較佳場景。同時，小導管行業具有良好的實驗室條件和試驗條件，以及先進的自動化。在信息基礎上，大多數廠家擁有完整的四級控制系統，數據采集相對全面，數據積累豐富，可提供大量的實驗數據和生產大數據。這些大量的數據包含了廠家生產過程的所有規律，是較寶貴的資源和關鍵的生產要素。小導管行業充分合理利用豐富的數據資源，實現巨大的數字產業化潛力。

自21世紀以來，人類社會已進入工業互聯網、云計算、大數據、人工智能等數字時代。新一代信息技術的發展和應用逐漸成熟。借助大數據/機器學習、深度學習等數據挖掘技術，小導管行業具有豐富的應用場景資源和數據資源優勢，能夠高效、低成本、高質量地解決工藝行業常見的黑箱問題，促進小導管行業的數字化轉型和高質量發展。

2.工業互聯網架構下的小導管數字創新基礎設施。

在發展過程中，小導管行業的長期演變形成了互聯網架構下的雙層平面管理模式、云智能層和本地決策層。云智能層：低實時MES。ERP和BI功能，實現質量、設備能力、成本、資源、人力資源等目標的綜合協調。本地決策層：高實時PCS。BA、傳感器等功能，輔以人工智能、大數據等新技術，加強計算能力。實時性等。本地決策層與物理系統實時交互，循環反饋。這種雙層結構管理模式是小導管行業長期探索的形成，是小導管行業極其寶貴的財富。在互聯網架構下，我們應該繼承這種雙層管理模式，但內涵擴展。

它將建立一個大數據/機器學習創新平臺，是小導管材料創新基礎設施的核心組成部分。由實驗儀器-試驗設備-生產線組成的實驗系統為創新平臺提供實驗數據和生產大數據。該大數據/機器學習創新平臺可以充分整合數字技術和生產實體，利用實驗數據和生產大數據的信息挖掘，探索小導管生產過程的內在規律，引導廠家高效率。低成本開發先進技術和優質產品，促進小導管廠家數字化轉型，是具有原位分析能力的數字實驗基地。

通過上述大數據/機器學習平臺獲得的智能模型系統可以傳輸到邊緣，改造原始過程機和基本自動化系統的數學模型，并與原始過程機和基本自動化系統集成。作為一個智能模型系統，它描述了整個過程的黑箱，即數字雙胞胎。這是一個具有自學、自適應和自組織能力的智能模型系統。

3.本著集約化、高效化、經濟適用、智能綠色、安全可靠的原則，建設小導管數字創新基礎設施。

小導管數字創新基礎設施應充分利用廠家現有先進的自動化、信息系統、通信網絡、大量實驗儀器、中試設備和生產線上的大量傳感器。只有少數儀器。為了確保實驗數據和生產過程數據的完整性，應開發或購買中試設備和傳感器。系統性。準確性。同時，根據軟件定義的原則，開發數據處理、機器學習算法等應用軟件。在廠家互聯網系統的基礎設施上，建立高精度材料和工藝數字雙模型，開發基于數字基礎設施的原位分析系統。在此基礎上，開發和形成信息物理系統（CPS），促進新產品、新工藝、新設備的技術創新。這些工作將加快小導管的智能轉型，降低轉型成本，提高轉型效率。建成后，將大大提高新材料、新工藝的研發速度和應用轉化周期，降低研發轉化成本，加快廠家優質鋼材制備和應用技術的創新發展，實現廠家建設成為世界級優質鋼材生產基地的宏偉目標。

通過試點基地的建設和創新成果的應用，我們將充分發揮數字技術的放大、倍增和疊加作用，在產品質量、工藝綠化和工業數字化方面取得顯著成果，促進廠家優質鋼材和工藝創新，在公司內形成數字化、智能化的創新生態。通過煉鐵、煉鋼、連鑄、熱軋、冷軋、熱處理等工藝的智能化、數字化控制，提高冶煉生產過程控制的智能化水平和精度，以及軋制產品的三維尺寸。表面質量和材料組織性能控制水平，提高產品性能合格率。成品率、工藝和性能的穩定性，擴大廠家高端產品的市場競爭力。